AO201 : Optimisation Différentiable: Théorie et Algorithmes [V1C + V2C]
English version
Mots-clés
Pré-requis et débouchés
Bibliographie, liens, supports
Contrôle de connaissances
Programmation détaillée
dernière mise à jour : 01/07/2010 par fjean
Les techniques d'optimisation interviennent dans de nombreux domaines des sciences de l'ingénieur, tant comme outils de base en analyse numérique que pour la résolution des problèmes de commande optimale des systèmes: optimisation de trajectoires, détermination de formes optimales, identification de paramètres,...
L'objectif du cours est de présenter la théorie de l'optimisation en dimension finie (conditions d'optimalité, dualité,...) et les principales méthodes en optimisation numérique (algorithmes du gradient, du gradient conjugué, de Newton, de quasi-Newton, du simplexe, approches par pénalisation et dualité). On s'intéressera particulièrement aux principes qui sous-tendent ces méthodes ainsi qu'à leur mise en oeuvre.
Les techniques numériques seront illustrées par la présentation de problèmes industriels dans lesquels intervient l'optimisation. Cette présentation fera l'objet d'une conférence donnée par un ingénieur d'EDF.
Créneaux horaires du cours en 2010/2011 : V1C + V2C