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Optimisation, Recherche Opérationnelle et Commande |
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![]() English version |
Enseignant responsable: |
Pierre Carpentier |
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| Objectifs: | Cette filière forme les futurs ingénieurs capables de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés, comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports. Elle s'appuie sur un niveau scientifique élevé afin de résoudre les problèmes concrets que l'on rencontre dans l'industrie et les services. Ses principaux débouchés sont les départements de type R&D de grandes entreprises, comme par exemple EDF, Air France, CNES et PSA. De par sa pluridisciplinarité, elle est aussi une filière de choix pour les élèves attirés par les secteurs du conseil et de l'audit. La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation (combinatoire et continue) et en commande. Elle est complétée au choix par une présentation des méthodes de la statistique, des principes permettant la maîtrise du développement logiciel ou encore des outils d'analyse des systèmes de production. Cette filière peut s'adapter à des profils particuliers d'ingénieurs (ouverture vers le management ou la robotique). Enfin, pour les élèves les plus motivés par les aspects scientifiques, il est recommandé de coupler la filière avec un master universitaire en optimisation, en recherche opérationnelle ou en commande, par exemple :
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| Mots-clés : | ||||
| Prérequis : |
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| Suites possibles : | ||||
| Liens à consulter: |
http://wiki.mcs.anl.gov/NEOS/index.php/Optimization_Tree |
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| ENSEIGNEMENTS CONSTITUANT CE PROGRAMME : | ||||
| A08 Optimisation continue | ||||
| B04 Information, décison, organisation et management | ||||
| ou : | B07 Commande des systèmes | |||
| C09 Optimisation combinatoire et recherche opérationnelle | ||||
| ou : | C10 Robotique autonome | |||
| D04 Systèmes de production | ||||
| ou : | D07 Statistiques | |||
| ou : | D10 Architecture logicielle | |||